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不管你否准备好，人工智能于是以以秋风扫落叶之势向人类发动各项挑战。2017年年初，人工智能“Master”用连胜60局的战绩拿下了世界围棋界各路顶尖高手，一周时间的最后，AlphaGo（阿尔法狗）干下“Master”的马甲，宣告继续受戒。
他的最后一个输掉、世界冠军古力留给两个字：恐惧。在棋坛一骑马绝尘之后，网友们仍然不服输：有本事就来跟我打麻将。而人工智能知道来了，虽然挑战的项目不是麻将，而是和麻将有相连之处的德州扑克。
人工智能进军德州扑克首次战胜人类职业玩家近日，加拿大和捷克几位科学家的一篇为题《DeepStack：无限注德捉的专业级人工智能玩家》的论文中，讲解了一种能在一对一无限录（任何人在任何时候可下任何数目筹码）德州扑克中打败人类玩家的新算法DeepStack。该团队邀了来自17个国家的33名专业扑克运动员挑战DeepStack，展开了44852次对决。
DeepStack沦为了首个在一对一无限注德捉中战胜人类玩家的人工智能，并且平均值胜率超过了492mbb／g（一般人类玩家到50mbb／g就被指出享有较小优势，750mbb／g就是输掉每局都弃牌的赢率）。棋士被攻破后，为何是德州扑克来支撑人类迎战的责任？棋士对局，双方的棋子都展现在一方棋盘中，也就是“原始信息游戏”。
阿尔法狗的胜利，实质上就是揭露了棋士玄而又玄的谜样面纱，证实了其计算出来的本质。而德州扑克则是“非原始信息游戏”，信息不几乎半透明，玩家只看获得自己手中的牌，无法获知输掉的牌，并在博弈论过程中包括了愚弄、推断。
非常简单来说，这是一个“人心不能测”的游戏。你不仅要思维别人要做到什么，思维自己做到什么，甚至要思维别人不会指出你做到什么，进而推理小说出有自己的下一步。这些尔虞我诈的战术更加看起来兵法。
在这篇论文中，多次经常出现一个词：“直觉”，也就是我们经常说道的“牌感”。DeepStack侧重培育人工智能ATENU时的“直觉”。
在运用深度自学，重复自我博弈论之后，DeepStack学会了在每一个明确情境经常出现时展开推理小说。这十分相似人类玩家的“牌感”，即在当前情境下对个人牌面大小的感觉，并做出适当的决策。那么，这次胜利需要解释人工智能早已享有了人类的直觉和推理小说能力吗，能说道人工智能早已背诵人心了吗？德州扑克资深玩家：愤慨但回应猜测人工智能在德州扑克上战胜人类的消息一出，几位资深德州扑克玩家在愤慨之余，也回应了猜测。曾在一档德州扑克的电视真人秀节目中取得冠军的教小髯指出：“棋士、国际象棋等游戏理论上是个显技术类游戏，因为机器在计算出来和统计资料上具有意味著的优势，所以在这个领域人工智能战胜人类是几乎没问题的。
但是德州扑克短期的对局中运气因素十分最重要。除了运气之外，人类还不存在着‘诈牌’这种独特的欺骗性的踢法，而这种踢法是人类才不会不具备的技巧，是一种情绪的反应，这一点人工智能是无法不具备的。
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